【通知】SAAI年研享论坛-ICCV 2023分享会参会者报名

深圳市人工智能学会青年研享论坛

ICCV 2023分享会参会者报名

作为深圳市人工智能学会(SAAI)的品牌活动,青年研享论坛旨在为人工智能、计算机视觉、模式识别与机器学习研究领域内的粤港澳大湾区青年学者(包括硕士/博士研究生、博士后、青年教师等)提供一个深层次学术交流平台,将不定期举办线上、线下论文研讨会和分享会等活动,促进青年学者的思想交流、灵感碰撞与学术合作。

国际计算机视觉大会ICCV(International Conference on Computer Vision)是计算机视觉领域的三大顶级会议(CVPR、ICCV、ECCV)之一,每两年召开一次, 其录用的论文代表了计算机视觉领域最新的发展方向和研究水平。ICCV 2023 将于2023年10月2日至6日在法国巴黎举行。

SAAI青年研享论坛-ICCV 2023分享会由深圳市人工智能学会主办,深圳市人工智能学会青年工作委员会、中国人工智能学会模式识别专委会、中国图象图形学学会青年工作委员会承办,将于北京时间2023年9月22日下午2点到5点在深圳市人工智能学会科普基地举办。

本次分享会从北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、香港科技大学(广州)、粤港澳大湾区数字经济研究院、哈尔滨工业大学(深圳)、鹏城实验室、深圳大学、南方科技大学、香港科技大学、中山大学、北京交通大学等报名中遴选出 24 篇优秀论文,特邀请论文作者分享他们今年ICCV 2023录用论文的研究成果,内容涵盖扩散模型、AIGC、图像压缩、底层视觉、增量学习、提示学习、视觉语言多模态学习等多个领域。

分享会于下午2点到5点深圳市人工智能学会科普基地(南山区南山智园崇文园区)进行线下墙报互动(Poster)展示。现免费开放100名线下参会名额,欢迎在深圳的青年学生、老师、研究人员参加,与作者以及彼此都能够面对面展开深入交流,提前亲身感受顶会的魅力,结识志同道合的伙伴,碰撞灵感火花,加强讨论合作。学会为本次分享会的所有论文作者和普通参会者免费提供饮用水和精美零食,尽量创造一个舒适的学术交流平台。

线下参会者报名链接:https://docs.qq.com/form/page/DZmxaQnNIbnJXcUNh,请于2023年9月20日下午5:00点前填表进行报名登记,以便我们能够帮助提前制作你的铭牌,方便大家交流。

线下活动时间

北京时间2023年9月22日(星期五)下午2点到5点

线下活动地点

深圳市人工智能学会科普基地(深圳市南山区留仙大道3370号南山智园崇文园区1号楼405室),下午1点半到2点之间到达会场有志愿者引领。

及时了解更多信息可扫码加入SAAI青工委9月22日的本次活动交流群

(若二维码失效,请点击上方报名链接获取最新二维码)

论文详情

标题:Neural Interactive Keypoint Detection

作者:Jie Yang, Ailing Zeng, Feng Li, Shilong Liu, Ruimao Zhang, Lei Zhang

单位:粤港澳大湾区数字经济研究院,深圳市大数据研究院,香港中文大学 (深圳)

标题:HumanSD: A Native Skeleton-Guided Diffusion Model for Human Image Generation

作者:Xuan Ju, Ailing Zeng, Chenchen Zhao, Jianan Wang, Lei Zhang, Qiang Xu

单位:粤港澳大湾区数字经济研究院,香港中文大学

标题:A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection

作者:Hao Zhang, Feng Li, Xueyan Zou, Shilong Liu, Chunyuan Li, Jianfeng Gao, Jianwei Yang, Lei Zhang

单位:香港科技大学,粤港澳大湾区数字经济研究院,微软研究院,威斯康星大学麦迪逊分校,清华大学

标题:TopoSeg: Topology-Aware Nuclear Instance Segmentation

作者:Hongliang He, Jun Wang, Pengxu Wei, Fan Xu, Xiangyang Ji, Chang Liu, Jie Chen

单位:北京大学深圳研究生院,苏州大学,中山大学,鹏城实验室,清华大学

标题:Multi-granularity Interaction Simulation for Unsupervised Interactive Segmentation

作者:Kehan Li, Yian Zhao, Zhennan Wang, Zesen Cheng, Peng Jin, Xiangyang Ji, Li Yuan, Chang Liu, Jie Chen

单位:北京大学深圳研究生院,鹏城实验室,清华大学

标题:LaPE: Layer-adaptive Position Embedding for Vision Transformers with Independent Layer Normalization

作者:Runyi Yu, Zhennan Wang, Yinhuai Wang, Kehan Li, Haoyi Duan, Xiangyang Ji, Jie Chen

单位:北京大学深圳研究生院,鹏城实验室,清华大学,浙江大学

标题:DiffusionRet: Generative Text-Video Retrieval with Diffusion Model

作者:Peng Jin, Hao Li, Zesen Cheng, Kehan Li, Xiangyang Ji, Chang Liu, Li Yuan, Jie Chen

单位:北京大学深圳研究生院,鹏城实验室,清华大学

标题:AdaNIC: Towards Practical Neural Image Compression via Dynamic Transform Routing

作者:Lvfang Tao, Wei Gao, Ge Li, Chenhao Zhang

单位:北京大学深圳研究生院,腾讯 AI Lab

标题:FreeDoM: Training-Free Energy-Guided Conditional Diffusion Model

作者:Jiwen Yu, Yinhuai Wang, Chen Zhao, Bernard Ghanem. Jian Zhang

单位:北京大学深圳研究生院,沙特阿卜杜拉国王科技大学

标题:Implicit Neural Representation for Cooperative Low-light Image Enhancement

作者:Shuzhou Yang, Moxuan Ding, Yanmin Wu, Zihan Li, Jian Zhang

单位:北京大学深圳研究生院,鹏城实验室,华盛顿大学

标题:A Unified Continual Learning Framework with General Parameter-Efficient Tuning

作者:Qiankun Gao, Chen Zhao, Yifan Sun, Teng Xi, Gang Zhang, Bernard Ghanem, Jian Zhang

单位:北京大学深圳研究生院,沙特阿卜杜拉国王科技大学,百度

标题:G2L: Semantically Aligned and Uniform Video Grounding via Geodesic and Game Theory

作者:Hongxiang Li, Meng Cao, Xuxin Cheng, Yaowei Li, Zhihong Zhu, Yuexian Zou

单位:北京大学深圳研究生院,粤港澳大湾区数字经济研究院

标题:Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology Report Generation

作者:Yaowei Li, Bang Yang, Xuxin Cheng, Zhihong Zhu, Hongxiang Li, Yuexian Zou

单位:北京大学深圳研究生院,鹏城实验室

标题:Towards Real-World Burst Image Super-Resolution: Benchmark and Method

作者:Pengxu Wei, Yujing Sun, Xingbei Guo, Chang Liu, Jie Chen, Xiangyang Ji, Liang Lin

单位:中山大学,北京大学深圳研究生院,清华大学

标题:Video Adverse-Weather-Component Suppression Network via Weather Messenger and Adversarial Backpropagation

作者:Yijun Yang, Angelica I. Aviles-Rivero, Huazhu Fu, Ye Liu, Weiming Wang, Lei Zhu.

单位:香港科技大学(广州),香港科技大学,剑桥大学,新加坡科学技术研究局高性能计算研究所,天津大学,香港都会大学

标题: Sparse Sampling Transformer with Uncertainty-Driven Ranking for Unified Removal of Raindrops and Rain Streaks

作者:Sixiang Chen, Tian Ye, Jinbin Bai, Erkang Chen, Jun Shi, Lei Zhu

单位:香港科技大学(广州),新加坡国立大学,集美大学,新疆大学,香港科技大学

标题:Adverse Weather Removal with Codebook Priors

作者:TianYe, Sixiang Chen, Jinbin Bai, Jun Shi, Chenghao Xue, Jingxia Jiang , Junjie Yin, Erkang Chen, Yun Liu

单位:香港科技大学(广州),集美大学,新加坡国立大学,新疆大学,西南大学

标题:FineDance: A Fine-grained Choreography Dataset for 3D Full Body Dance Generation

作者:Ronghui Li, Junfan Zhao, Yachao Zhang, Mingyang Su, Zeping Ren, Han Zhang, Yansong Tang, Xiu Li

单位:清华大学深圳国际研究生院,西北工业大学

标题:Instance-aware Dynamic Prompt Tuning for Pre-trained Point Cloud Models

作者:Yaohua Zha, Jinpeng Wang, Tao Dai, Bin Chen, Zhi Wang, Shu-Tao Xia

单位:清华大学深圳国际研究生院,深圳大学,哈尔滨工业大学 (深圳),鹏城实验室

标题:Skip-Plan: Procedure Planning in Instructional Videos via Condensed Action Space Learning

作者:Zhiheng Li, Wenjia Geng, Muheng Li, Lei Chen, Yansong Tang, Jiwen Lu, Jie Zhou

单位:清华大学自动化系,清华大学深圳国际研究生院,北京科技大学,北京信息科学与技术国家研究中心

标题:Global Knowledge Calibration for Fast Open-Vocabulary Segmentation

作者:Kunyang Han, Yong Liu, Jun Hao Liew, Henghui Ding, Yunchao Wei, Jiajun Liu, Yitong Wang, Yansong Tang, Yujiu Yang, Jiashi Feng, Yao Zhao

单位:北京交通大学,清华大学深圳国际研究生院,字节跳动,南洋理工大学

标题:GIFD: A Generative Gradient Inversion Method with Feature Domain Optimization

作者:Hao Fang, Bin Chen, Xuan Wang, Zhi Wang, Shu-Tao Xia

单位:哈尔滨工业大学 (深圳),清华大学深圳国际研究生院,鹏城实验室,广东省安全智能新技术重点实验室

标题:PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and Reports

作者:Pujin Cheng, Li Lin, Junyan Lyu, Yijin Huang, Wenhan Luo, Xiaoying Tang

单位:南方科技大学,香港大学,昆士兰大学,不列颠哥伦比亚大学,中山大学

标题:UniFace: Unified Cross-Entropy Loss for Deep Face Recognition

作者:Jiancan Zhou, Xi Jia, Qiufu Li, Linlin Shen, Jinming Duan

单位:深圳大学,深圳绿米联创科技,伯明翰大学,艾伦·图灵研究所

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

The maximum upload file size: 50 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here