人工智能深度学习平台和工具研发技术研讨会圆满召开

2021年11月28日下午,由深圳市科学技术协会主办,深圳市人工智能学会承办,西丽湖人才服务中心、北京希尔贝壳科技有限公司协办的“人工智能深度学习平台和工具研发技术研讨会”在南山区智园崇文园区T2栋3楼西丽湖人才服务中心国际会议厅圆满召开。

当前以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术加速发展,正深刻改变着人们的生产生活方式,推动着经济社会发展。其中以深度学习为代表的一众人工智能技术,不仅在学术界和产业界掀起一股热浪,带来全球科技治理的格局重构和深刻变革;同时也正经历着实现落地化、应用市场化及算法工具化的发展历程。经过十多年的研究和技术开发,大家认识到人工智能深度学习平台和工具技术对人工智能快速赋能产业以及推动科学研究具有极为重要的价值。介于此,深圳市人工智能学会邀请了来自华为、鹏城实验室开源平台、腾讯AI Lab、北京大学深圳研究生院和南方科技大学的一线研究人员为听众带来了一场颇具深度的学术活动。

受疫情防控的影响,本次技术研讨会容纳了数十人现场参会,包括教授、企业家,研究人员,技术专家等各界人士以及在读研究生。

人工智能深度学习平台和工具技术研讨会现场

鹏程实验室网络智能部助理研究员兼深圳人工智能学会副秘书长,张彤博士,作为本次技术研讨会的主持,为本次会议进行开场。张博士首先介绍了参会嘉宾,并邀请深圳市人工智能学会理事长李光林博士致辞,深圳市人工智能学会秘书长邹月娴博士也简要介绍了本次活动的背景、西丽湖人才服务中心落成给西丽湖科教城提供的服务内容、深圳市人工智能学会入驻该中心的初心和2021年最后一个月的活动安排。最后,由于中心刚刚启用,很多配套尚在完善中,邹博士感谢人才中心工作人员对本次活动的大力支持和配合,鼓励大家多参与在中心举行的各类活动。

深圳市人工智能学会副秘书长 张彤博士

深圳市人工智能学会理事长 李光林博士

深圳市人工智能学会秘书长 邹月娴博士

本次研讨会邀请了五位演讲嘉宾,从云平台、开源、语音技术领域平台、人工智能赋能金融和机器视觉前沿技术等方面进行了分享。

第一位演讲者是来自华为云人工智能平台团队的李亿先生,他主要负责华为云人工智能平台的架构设计和技术规划,在大规模分布式训练、高性能推理、软硬件协同优化等技术方向上有丰富经验,并在相关领域有20多篇国内外专利。李亿先生通过自身及团队的工作,向在场嘉宾简要清晰地介绍了华为云ModelArts人工智能平台的系统架构和平台关键技术,并对于该平台的发展方向给出了自己的思考。

华为云人工智能平台团队架构师 李亿

第二位进行技术分享的是徐春香博士,她2010年毕业于北京大学信息科学技术学院计算机软件与理论专业,现就职于鹏城实验室网络智能研究室开源研究所,现任鹏城实验室网络智能部开源生态与技术研究室副主任。徐春香博士主要负责启智社区AI协作开发平台的研发工作,并基于自身工作为与会者们介绍了启智AI平台的特色功能,并分享了平台上的相关项目。

鹏城实验室网络智能部开源生态与技术研究室副主任 徐春香博士

第三位演讲嘉宾则是来自腾讯AI Lab的余剑威博士。他给大家带来了题为《多模态语音识别研究进展》的技术分享,余剑威博士于2017年获得南京大学声学工程系学士学位, 2021年博士毕业于香港中文大学,现主要研究方向为语音识别和语音前端。余博士的演讲聚焦于当前语音技术的难点之一:复杂声学场景下的语音识别。余博士首先介绍了问题的背景和定义,以及多模态语音技术在语音前端,语音识别等领域的重要应用场景,随后余博士重点介绍了腾讯AI Lab的研究进展,主要包括单通道的多模态语音分离,基于波束形成算法的多通道多模态语音分离,多模态语音前端和后端的联合优化,以及视觉模态损伤对多模态系统的影响等。

腾讯AI Lab语音实验室研究员余剑威博士

第四个演讲嘉宾是来自南方科技大学商学院金融系博士研究生向志强,他分别于大连理工大学、北京大学获得计算机学士、硕士学位,曾就职于华为、银之杰并从事大数据、金融科技方面的研究工作。向志强先生参与国家自然科学基金面上项目“基于信用违约信息和媒体报道信息的中国系统性金融风险度量”并主要基于信息技术在金融领域的应用开展研究工作,如人工智能技术在证券资产定价中的应用、区块链技术在个人信用评估中的应用等。一改前场严谨学术的技术分享,向志强通过故事背景引入研究工作,通过通俗易懂且诙谐幽默的方式为与会嘉宾讲述人工智能技术在华尔街金融领域的应用,带领现场嘉宾深入数字与科技在经济市场的冲突与碰撞。

南方科技大学商学院金融系博士研究生向志强

最后一位演讲嘉宾是来自北京大学计算机专业的在读博士生张粲。他的研究工作聚焦于计算机视觉前沿领域,重点关注高效视频行为识别、视频表征学习、快速时序运动信息建模、弱监督时序行为定位完整性建模等,曾在CVPR、ACMMM、TMM等计算机视觉和多媒体领域权威会议和期刊上发表14篇文章,申请11项专利。张粲分别从研究意义,问题定义,最新研究进展等方面展开分享。重点介绍了视频时序信息的建模和理解,数据驱动的视频行为分析任务,围绕高效时序局部运动信息建模、多时间尺度全局语义信息聚合、长程时序片段对比学习完整性建模等研究课题进行了详细介绍。

北京大学计算机专业在读博士生 张粲

本次活动与会嘉宾不仅通过五位嘉宾的技术分享获益匪浅,也在茶歇和会后进行了自由而深度的交流,有参与企业老总向SAAI学会表达了强烈的合作意向。与此同时,与会嘉宾还参观了西丽湖人才服务中心的三个大厅,赞叹服务中心设备一流,设计艺术,空间明亮宽敞,的确是举行学术交流活动的合适场所。

学会理事朱跃生教授、理事长李光林研究员、秘书长邹月娴教授、理事沈琳琳教授

与会嘉宾合影留念

撰稿:邹月娴

校对:张丽萍

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