2025年1月15日下午，深圳人工智能奖颁奖典礼暨优秀科技论文遴选结果颁布仪式在清华大学深圳国际研究生院国际一期报告厅成功举办。本次活动是由深圳市科学技术协会指导，深圳市人工智能学会（Shenzhen Association for Artificial Intelligence，简称SAAI）主办，清华大学深圳国际研究生院、深圳市龙华区人民政府、深圳市南山区科技创新局、深圳市龙岗区人才工作局、华为技术有限公司、广东省红树林工程技术研究中心联合协办，支持单位为西丽湖人才服务中心。
开幕式由清华大学教授、SAAI副理事长李秀博士主持，深圳市科学技术协会党组成员、副主席石兴中先生以及清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院院长、清华大学教授付昊桓博士发表致辞。石主席高度肯定了深圳市人工智能学会的工作成果，介绍了优秀论文遴选的设置和评审情况，石主席对获得人工智能奖和优秀论文奖的获奖者表示祝贺，最后石主席激励在座科技工作者进一步激发创新活力和创造潜能，为深圳建设具有全球影响力的科技和产业创新高地贡献智慧和力量。付院长为深圳市人工智能学会的成绩表示祝贺，并介绍了清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院的设立，师资情况，科研情况和学生培养情况。深圳市科学技术协会学会部部长孙叶帅同志，深圳市龙岗区人才工作局局长刘继国同志、深圳市龙华区科技创新局副局长李璋同志，深圳市南山区科学技术协会三级调研员晏瞿同志，与其他参会嘉宾们进行了大合影，留下珍贵的纪念。
SAAI副理事长李秀博士主持
深圳市科学技术协会党组成员、副主席石兴中先生致辞
清华大学教授付昊桓院长致辞
大会合影
开幕式后，会议进入“AI 3.0前沿学术交流活动”环节，由SAAI理事、香港中文大学（深圳）助理教授唐晓莹博士主持。该环节共邀请了三位不同领域的专家发表演讲。
SAAI理事、香港中文大学（深圳）助理教授唐晓莹博士主持
第一位演讲嘉宾是加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能官、IEEE fellow、香港科技大学荣休教授杨强博士，他带来主题为《可信联邦学习与联邦大模型》的报告。
杨强院士《可信联邦学习与联邦大模型》
杨院士分享了联邦学习在构建可信人工智能生态中的前沿研究成果。他提出联邦学习中最关键的一环：数据私密问题“私密数据不出域，数据可用不可见”，详细介绍了联邦学习的发展史，指出三个联邦学习的范式，包括横向联邦学习：服务器VS边缘设备-由谷歌引领；纵向联邦学习：企业间模型流通-由中国引领；联邦大模型：新兴范式；以及联邦学习中的半诚实攻击的概念。除此之外，杨院士根据无免费午餐定理，提出并解决了十个关键问题，包括如何表达和解决联邦大模型的多目标优化问题、如何表达和解决联邦大模型的多目标优化问题、估算数据集和模型贡献度，使得有价值者持续投入、基于联邦大模型，如何做持续学习、联邦学习做遗忘学习、如何解决通用大、小模型的双向知识迁移问题等，最后回顾了2023-2024 可信联邦学习春令营/夏令营/冬令营系列活动。杨强教授的报告凸显了在公域数据即将用尽、私域数据异军突起的背景下保护数据隐私的重要性，首次提出了“模型互联网”的构想，极具启发意义。第二位演讲嘉宾是鹏城实验室具身智能研究所所长、中山大学二级教授、IEEE fellow、 IAPR fellow林倞博士，他带来题为《具身智能：从数字空间走向物理世界》的报告。
林倞教授《具身智能:从数字空间走向物理世界》
林教授陈述道，具身智能定义为智能体主动理解物理世界，通过适应性行为和自主学习来完成任务。林教授详细阐述了具身智能技术及其在数字与物理世界交互中的应用前景，以及具身智能的研究背景以及关键技术：智能体多模态主动感知、智能体任务规划与决策、具身智能体的虚实迁移、国产自主可控的生态体系。图例和视频展示了具身智能中的关键技术：具身智能体主动环境探素感知，面向具身任务的三维物体可供性自主感知，机器人行为控制策略高效学习。最后，林教授分享了国产自主可控的具身智能生态体系、全球首个具身智能数据标准、以及最大规模数据集。
现场观众提问
第三位演讲嘉宾是华为技术有限公司终端BG首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE fellow、CAAI fellow田奇博士，他带来题为《稀疏数据的3D/4D内容创作和重建》的报告。
田奇院士《稀疏数据的3D/4D内容创作和重建》
田院士首先简述了3D重建/生成的发展历程，然后深入探讨了人工智能在稀疏数据处理和内容创作中的最新技术突破。提出面向不同稀疏程度的数据，使3D/4D内容创建变得简单的具体过程并展示了各种3D资产生成结果。具体地，田院士分别从五个角度介绍了团队的成果：从文本指令生成、从单张图像生成、从稀疏图像生成、从视频数据生成、从现有3D场景分割/编辑。所提出的方法可以让整个3D资产的生成过程在15分钟内完成，并且生成的3D资产可以实现实时渲染，生成的3D资产具有高质量、高清晰度，并可以无缝接入传统图形学管线的特点。最后，田院士总结道，3DGS加速了高效率和高质量、容易学习、容易操控、更简单的采样、让点云更容易使用等目标的实现，生成和重建模型的边界越来越小，且发展处于螺旋式上升的阶段。学术交流环节结束后，经过短暂的茶歇，会议进入颁奖典礼阶段，由SAAI理事、南方科技大学副教授唐晓颖博士主持。
SAAI理事、南方科技大学副教授唐晓颖博士主持
首先举行了第二届深圳人工智能奖颁奖典礼，表彰了在人工智能领域做出突出贡献的个人和团队，包括：优秀博士学位论文奖、卓越服务奖、自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖，以及行业应用奖。
SAAI理事长李光林博士颁发深圳人工智能优秀博士学位论文奖、深圳人工智能卓越服务奖
SAAI常务副理事长兼秘书长邹月娴博士颁发深圳人工智能自然科学奖、深圳人工智能技术发明奖
SAAI监事金欣博士颁发深圳人工智能科技进步奖
SAAI副理事长史玉回博士颁发深圳人工智能行业应用奖
随后，2024年度深圳科协协办的第四届优秀科技学术论文遴选结果正式揭晓，并为获奖作者颁发了荣誉证书，鼓励更多科技工作者投身学术创新。
SAAI理事长李光林博士和林倞教授颁发第四届深圳市优秀科技学术论文获奖者第一部分
SAAI常务副理事长兼秘书长邹月娴博士和副理事长李海洲博士颁发第四届深圳市优秀科技学术论文获奖者第二部分
SAAI副理事长李秀博士和副理事长史玉回博士颁发第四届深圳市优秀科技学术论文获奖者第三部分
SAAI理事长李光林博士和常务副理事长邹月娴博士颁发第四届深圳市优秀科技学术论文获奖者第四部分
活动最后，深圳市人工智能学会召开第二届第二次理（监）事大会，总结了2024年的各项工作成果，并对2025年的发展规划进行了展望。
至此本次活动圆满结束！
深圳市人工智能学会（Shenzhen Association for Artificial Intelligence，简称SAAI），是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织。中国科学院深圳先进技术研究院是SAAI理事长单位，北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、南方科技大学、香港中文大学（深圳）、深圳大学、深圳技术大学、深圳职业技术大学、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中兴通讯股份有限公司等21个高等院校、科研机构和高新技术企业为SAAI副理事长单位。SAAI积极推动专业委员会和工作委员会建设，现已成立九个专业委员会：1) 机器人智能系统专业委员会；2) 自然语言理解专业委员会；3) 智能金融专业委员会；4) 认知系统与智能信息处理专业委员会；5) 法律人工智能专业委员会；6) 智慧空间专业委员会；7) 元宇宙专业委员会；8) AI伦理治理专业委员会；9)自动驾驶专业委员会(筹)。以及四个工作委员会：1) 女性科技工作委员会；2) 青年工作委员会；3) AI城市治理工作委员会；4) 财经人工智能工作委员会。
SAAI作为非营利科技服务公共平台，旨在以“持续推进人工智能前沿基础理论和前沿技术研究”，以及“大力推动中国新兴产业的可持续发展”，面向国家科教兴国战略愿景，确立了“学术高地、引领知识、赋能产业”三大核心价值。SAAI全力打造了一系列专业品牌活动，包括：“深圳人工智能奖”、“信息科技女性精英论坛(Women’s Elite Forum of Information Technology, 简称WeFit)”、“人工智能科普基地”、“深圳市优秀科技学术论文遴选”、“SAAI – 产学研政投沙龙”、“SAAI – 博士论坛”、“SAAI – 高质量科技探索营”、“SAAI – 青年研享论坛”、和“SAAI – 新兴产业智库”等。
依托丰富的专业资源与人才优势，SAAI积极开展国内外学术交流、科学普及、专业培训、学术出版、人才推荐、学术评价、成果鉴定、评优评奖、专家咨询、建言献策以及科技会展等工作；加速推动深圳市和广东省人工智能科研成果产业转化，助力我国新兴产业升级与新质生产力提升，吸引世界各地的人工智能人才、技术与资源，向深圳及广东聚集，提升深圳市在全国以及全球人工智能领域的技术标准制定权和产业降本增效影响力。
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