2024年4月26日下午，由深圳市人工智能学会、广东省图象图形学会、中国人工智能学会主办的CVPR 2024分享会暨OPPO计算影像专家联谊会（大学城站）活动在北京大学深圳研究生院会议中心顺利举行。本次活动由中国人工智能学会深度学习专委会、中国图象图形学学会青年工作委员会承办，由深圳市人工智能学会青年工作委员会、北京大学深圳研究生院信息工程学院承办，得到了OPPO公司的赞助。本次分享会跟去年同期相比规模扩大了2倍多，同时也是OPPO计算影像专家联谊会（大学城站）首次进入深圳大学城。
茶歇角落
本次活动共有204人报名参加，分别来自国内24个高校和22家企业，其中8人来自香港，13人来自广州。活动分为“专家报告”和“海报展示”两个环节。其中专家报告环节由OPPO计算影像专家联谊会成员——香港理工大学讲座教授/OPPO研究院AI科学家/IEEE fellow张磊博士和北京大学助理教授张健博士分别汇报；海报展示环节邀请到来自北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、深圳大学、南方科技大学、深圳北理莫斯科大学、中山大学、华南理工大学、香港科技大学、香港理工大学、香港城市大学、香港中文大学（深圳）、西安交通大学、国防科技大学等14个高校的28篇优秀论文的33位作者（其中26人来自内地，7人来自香港）分享他们今年CVPR录用论文的研究成果，内容涵盖扩散模型、AIGC、多模态大语言模型、底层视觉、视觉检测等多个领域。本次活动由北京大学助理教授、深圳市人工智能学会青年工作委员会主任张健博士主持。
活动伊始，深圳市人工智能学会常务副理事长兼秘书长、北京大学深圳研究生院党委副书记、北京大学教授邹月娴博士致开场词。邹博士对本次活动成功举办表示祝贺，并对与会人员、组织者及赞助方表示感谢，强调由学会青年工作委员会主办的研享论坛旨在促进大湾区内AI及相关领域青年学者的深入交流与合作，已颇具影响力。邹博士同时介绍了学会自2019年成立以来的成就，包括设立奖项、论文评选、举办学术/精英论坛等，并鼓励师生通过学会公众号、网站加入学术圈，共同打造深圳市人工智能学术圈和平台，为推动人工智能技术赋能产业发展做出我们的努力。
邹月娴教授致辞
接着，OPPO人事经理郑佳欣女士给大家简要生动介绍了OPPO作为一家全球化的集软件、硬件、互联网服务为一体的科技公司的定位和宗旨，阐述了既有成果及优势以及对知识产权的重视。OPPO已经在全球设有六个专门的研究机构和六个研究中心，专注探索前沿科技和商业化落地应用项目。可以线上扫码了解真实办公场景 包括工位、茶水间、健身房等等真实场景，让大家可以近距离接触OPPO。
OPPO人事经理郑佳欣女士精彩介绍
张磊博士以“迈向复原一切图像的模型”为主题，回顾了从传统稀疏低秩表示、到CNN再到扩散模型的图像增强与复原的发展历程，指出学术研究和实际应用的差异两大关键要素：数据和目标，并以CVPR2024的RAIM（Restore Any Image Model）挑战赛的部分真实有趣结果展开细致分析，抛出了很多实际待解决的关键问题供大家一起思考和探索，非常具有启发意义。
张磊博士精彩分享
张健博士以“AIGC背景下图像内容安全”为主题，首先介绍了图像内容安全的含义，接着介绍不同的取证方式，给出不可见水印几种常见的功能以及Meta、Google等在这方面的进展。最后介绍了其课题组在图像、视频等媒体上研发的多功能取证水印方面的最新进展，引发大家对AIGC背景下图像内容安全领域的关注。
张健博士精彩分享
两位博士分享过后，进入到对本次活动的十几名志愿者感谢环节。从活动报名、对接参会者、张贴海报、打印胸牌、准备茶歇、测试设备、准备抽奖、组织签到等，志愿者们都做了大量的工作，活动的顺利举办离不开志愿者们的辛苦努力。由邹月娴博士和张磊博士为志愿者们颁发了感谢证书。
为活动志愿者们颁发证书环节
之后进入到了CVPR2024作者分享环节。首先从28篇论文中精选了5篇论文各自进行8分钟的口头汇报，为下一步的墙报交流做了铺垫。
精选论文分享环节
接着开始线下墙报互动（Poster）展示。会议现场整齐排布着各个Poster展板，便于大家浏览学习。大家在享受茶歇的同时，对28篇论文内容与论文作者进行了面对面交流，对自己感兴趣的论文进行了解和提问，发表自己的见解和看法，场面十分热烈，气氛持续高涨。
墙报交流环节
活动最后，抽取了5位幸运参会者，并由所有参会者现场投票评选出了6篇最佳Poster论文（有两篇并列）。由张磊博士和OPPO算法总监罗俊一起为幸运参会者们和最佳Poster论文奖作者们颁发精美OPPO耳机奖品。
张磊博士和OPPO算法总监罗俊一起为幸运参会者们颁奖留念
张磊博士和OPPO算法总监罗俊一起为本次活动最佳Poster论文奖作者们颁奖留念
本次CVPR2024深圳分享会暨OPPO计算影像专家联谊会校园行（大学城站）不仅为参与者提供了一次深入了解最最新学术成果的机会，也加强了学术界与产业界的沟通和合作。活动圆满结束后，与会者纷纷表示，通过这次面对面的深入交流，不仅拓宽了视野，也激发了新的研究灵感。深圳市人工智能学会将继续致力于搭建更多类似平台，推动青年学者的成长和大湾区人工智能科技的发展。
部分参会人员合影留念
附：Poster展示论文列表：
标题：Dual Memory Networks: A Versatile Adaptation Approach for Vision-Language Models
作者：Yabin Zhang, Wenjie Zhu, Hui Tang, Zhiyuan Ma, Kaiyang Zhou, Lei Zhang
单位：香港理工大学，香港科技大学，香港浸会大学
标题：EditGuard: Versatile Image Watermarking for Tamper Localization and Copyright Protection
作者：Xuanyu Zhang, Runyi Li, Jiwen Yu, Youmin Xu, Weiqi Li, Jian Zhang
单位：北京大学深圳研究生院
标题：360DVD: Controllable Panorama Video Generation with 360-Degree Video Diffusion Model
作者：Qian Wang, Weiqi Li, Chong Mou, Xinhua Cheng, Jian Zhang
单位：北京大学深圳研究生院
标题：DiffEditor: Boosting Accuracy and Flexibility on Diffusion-based Image Editing
作者：Chong Mou, Xintao Wang, Jiechong Song, Ying Shan, Jian Zhang
单位：北京大学深圳研究生院，腾讯
标题：BT-Adapter: Video Conversation is Feasible Without Video Instruction Tuning
作者：Ruyang Liu, Chen Li, Yixiao Ge, Thomas H. Li, Ying Shan, Ge Li
单位：北京大学深圳研究生院，腾讯
标题：GraCo: Granularity-Controllable Interactive Segmentation
作者：Yian Zhao, Kehan Li, Zesen Cheng, Pengchong Qiao, Xiawu Zheng, Rongrong Ji, Chang Liu, Li Yuan, Jie Chen
单位：北京大学深圳研究生院，厦门大学，清华大学
标题：DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection
作者：Yian Zhao, Wenyu Lv, Shangliang Xu, Jinman Wei, Guanzhong Wang, Qingqing Dang, Yi Liu, Jie Chen
单位：北京大学深圳研究生院，百度，天津大学
标题：FaceChain-SuDe: Building Derived Class to Inherit Category Attributes for One-shot Subject-Driven Generation
作者：Pengchong Qiao, Lei Shang, Chang Liu, Baigui Sun, Xiangyang Ji, Jie Chen
单位：北京大学深圳研究生院，阿里巴巴，清华大学
标题：PKU-DyMVHumans: A Multi-View Video Benchmark for High-Fidelity Dynamic Human Modeling
作者：Xiaoyun Zheng, Liwei Liao, Xufeng Li, Jianbo Jiao, Rongjie Wang, Feng Gao, Shiqi Wang, Ronggang Wang
单位：北京大学深圳研究生院，鹏城实验室，香港城市大学，伯明翰大学
标题：Latent Modulated Function for Computational Optimal Continuous Image Representation
作者：Zongyao He, Zhi Jin
单位：中山大学
标题：Learned Scanpaths Aid Blind Panoramic Video Quality Assessment
作者：Kanglong FAN, Wen Wen, Mu Li, YIFAN PENG, Kede Ma
单位：香港城市大学，哈尔滨工业大学（深圳），香港大学
标题：Modular Blind Video Quality Assessment
作者：Wen Wen, Mu Li, Yabin ZHANG, Yiting Liao, Junlin Li, Li zhang, Kede Ma
单位：香港城市大学，香港中文大学（深圳），字节跳动
标题：Perceptual Assessment and Optimization of HDR Image Rendering
作者：Peibei Cao, Rafal Mantiuk, Kede Ma
单位：香港城市大学，剑桥大学
标题：Genuine Knowledge from Practice: Diffusion Test-Time Adaptation for Video Adverse Weather Removal
作者：Yijun Yang, Hongtao Wu, Angelica I. Aviles-Rivero, Yulun Zhang, Jing Qin, Lei Zhu
单位：香港科技大学（广州），剑桥大学，上海交通大学，香港理工大学
标题：SEED-Bench: Benchmarking Multimodal Large Language Models
作者：Bohao Li, Yuying Ge, Yixiao Ge, Guangzhi Wang, Rui Wang, Ruimao Zhang, Ying Shan
单位：香港中文大学（深圳），香港大学，腾讯，新加坡国立大学，复旦大学，香港中文大学（深圳）
标题：A Dynamic Kernel Prior Model for Unsupervised Blind Image Super-Resolution
作者：Zhixiong Yang, Jingyuan Xia, Shengxi Li, Xinghua Huang, Shuanghui Zhang, Zhen Liu, Yaowen Fu, Yongxiang Liu
单位：国防科技大学，北京航空航天大学
标题：DiffSCI: Zero-Shot Snapshot Compressive Imaging via Iterative Spectral Diffusion Model
作者：Zhenghao Pan, Haijin Zeng, Jiezhang Cao, Kai Zhang, Yongyong Chen
单位：哈尔滨工业大学（深圳），根特大学，苏黎世联邦理工学院
标题：DiffCast: A Unified Framework via Residual Diffusion for Precipitation Nowcasting
作者：Demin Yu, Xutao Li, Yunming Ye, Baoquan Zhang, Luo Chuyao, Kuai Dai, wangrui, Chenxunlai
单位：哈尔滨工业大学（深圳），深圳市气象局
标题：RTracker: Recoverable Tracking via PN Tree Structured Memory
作者：Yuqing Huang, Xin Li, Zikun Zhou, Yaowei Wang, Zhenyu He, Ming-Hsuan Yang
单位：哈尔滨工业大学（深圳），鹏城实验室，加利福尼亚大学默塞德分校
标题：Unsupervised Deep Unrolling Networks for Phase Unwrapping
作者：Zhile Chen, Yuhui Quan, Hui Ji
单位：华南理工大学，新加坡国立大学
标题：Depth-Aware Concealed Crop Detection in Dense Agricultural Scenes
作者：Liqiong Wang, Jinyu Yang, Yanfu Zhang, Fangyi Wang, Feng Zheng
单位：三峡大学，伯明翰大学，南方科技大学
标题：CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution
作者：Haoze Sun, Wenbo Li, Jianzhuang Liu, Haoyu Chen, Renjing Pei, Xueyi Zou, Youliang Yan, Yujiu Yang
单位：清华大学深圳研究生院，华为，中国科学院深圳先进技术研究院，香港科技大学（广州）
标题：Universal Segmentation at Arbitrary Granularity with Language Instruction
作者：Yong Liu, Cairong Zhang, Yitong Wang, Jiahao Wang, Yujiu Yang, Yansong Tang
单位：清华大学深圳国际研究生院，字节跳动，上海人工智能实验室
标题：Open-Vocabulary Segmentation with Semantic-Assisted Calibration
作者：Yong Liu, Sule Bai, Guanbin Li, Yitong Wang, Yansong Tang
单位：清华大学深圳国际研究生院，中山大学，字节跳动
标题：RTMO: Towards High-Performance One-Stage Real-Time Multi-Person Pose Estimation
作者：Peng Lu, Tao Jiang, Yining Li, Xiangtai Li, Kai Chen, Wenming Yang,
单位：清华大学深圳国际研究生院，上海人工智能实验室，南洋理工大学
标题：Narrative Action Evaluation with Prompt-Guided Multimodal Interaction
作者：Shiyi Zhang, Sule Bai, Guangyi Chen, Lei Chen, Jiwen Lu, Junle Wang, Yansong Tang
单位：清华大学深圳国际研究生院，卡内基梅隆大学，北京科技大学，腾讯
标题：Benchmarking the Robustness of Temporal Action Detection Models Against Temporal Corruptions
作者：Runhao Zeng, Xiaoyong Chen, Jiaming Liang, Huisi Wu , Guang-Zhong Cao , Yong Guo
单位：深圳北理莫斯科大学，深圳大学，马克斯普朗克研究所
标题：Equivariant Multi-Modality Image Fusion
作者：Zixiang Zhao, Haowen Bai, Jiangshe Zhang, Yulun Zhang, Kai Zhang, Shuang Xu, Dongdong Chen, Radu Timofte, Luc Van Gool
单位：西安交通大学，上海交通大学，西北工业大学，赫瑞-瓦特大学，维尔茨堡大学，苏黎世联邦理工学院
深圳市人工智能学会（Shenzhen Association for Artificial Intelligence，简称SAAI），是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织。中国科学院深圳先进技术研究院是SAAI理事长单位，北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中兴通讯股份有限公司等21个高等院校和高新技术企业为SAAI副理事长单位。SAAI积极推动专业委员会和工作委员会建设，现已成立九个专业委员会：1)机器人智能系统专业委员会；2)自然语言理解专业委员会；3)智能金融专业委员会；4)认知系统与智能信息处理专业委员会；5)法律人工智能专业委员会；6)智慧空间专业委员会；7)元宇宙专业委员会；8) AI伦理治理专业委员会；9)自动驾驶专业委员会(筹)。以及四个工作委员会：1) 女性AI科技工作者委员会；2)青年工作委员会；3)AI城市治理工作委员会；4)财经人工智能工作委员会。
SAAI是产学研政投的非营利科技服务公共平台，旨在以“持续推进人工智能前沿基础理论和前沿技术研究”以及“大力推动中国新兴产业的可持续发展”为战略愿景，确立“学术高地、引领知识、赋能产业”三大核心价值，倾力打造“深圳人工智能奖”、“信息科技女性精英论坛(Women’s Elite Forum of Information Technology，简称WeFit)”、“深圳市人工智能学会科普基地”、“深圳市优秀科技学术论文遴选”、“SAAI-产学研政投沙龙”、“SAAI-博士论坛”、“SAAI-高质量科技探索营”、“SAAI-青年研享论坛”和“SAAI-新兴产业智库”等系列专业品牌。
SAAI基于专业优势和人才优势，积极开展国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励、专家咨询和建言献策等活动；加速推动人工智能科研成果转换，赋能我国新兴产业升级和发展新质生产力，吸引各地人工智能人才、技术、资源向深圳聚集，提升深圳在全国以及全球人工智能领域的影响力。
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