【学会活动】 AI赋能行业应用研讨会:大模型技术带来的产业机遇与挑战

2024年5月5日星期天下午在北京大学深圳研究生院C104举办了 “SAAI-产学研政投沙龙:AI赋能行业应用研讨会”。本次产学研政投沙龙,由深圳市人工智能学会和成电深圳(华南)AI校友俱乐部(筹)联合主办。深圳市人工智能学会机器人智能系统专业委员会和北京大学深圳研究生院ADSP实验室联合承办,并得到了AI俱乐部和深圳市珑华富贵实业发展有限公司的大力支持。

人工智能作为当今世界最具潜力的技术之一,正在快速地改变我们的生活方式和商业模式。AI技术作为一种智能工具,将其赋能到行业应用中,能够大大提升生产效率、优化资源配置、改善服务质量等,利用AI技术来解决当前各行业面临的挑战和机遇也成为不可阻挡的趋势。AI赋能行业应用对于推动社会进步和经济发展有着巨大的推动作用,为各行业带来了巨大的经济效益和社会价值。

活动邀请到北京大学教授、深圳市人工智能学会常务副理事长兼秘书长邹月娴博士,书齐智能产品合伙人、前阿里巴巴算法产品负责人付新奇先生,pg4ml深度学习框架作者、前平安科技数据分析专家、前华为商务智能架构师郭铁成,水下机器人专家、2018福布斯中国30 under 30李超,横琴柯南智能     CEO、北京极简时代联合创始人刘纯勤,恒邦资本合伙人、社科院金融博士、社科院大湾区校友会金融俱乐部会长张志刚,成电深圳(华南)AI行业校友俱乐部筹备负责人、成电广州珠海副会长、前深圳副秘书长、香港副会长熊春辉等专家学者,围绕“AI赋能行业应用”这一主题展开了精彩分享和热烈的讨论,活动现场气氛热烈,几度掌声雷动。

此次活动由成电深圳(华南)AI校友俱乐部负责人聂春冰主持,分为领导致辞开幕式、分享报告、自由讨论、领导致辞闭幕词和餐叙5个环节。在分享报告环节,共有7位嘉宾做了不同主题的报告。

聂春冰主持研讨会

邹月娴博士首先代表主办单位深圳市人工智能学会致开幕词。邹教授对参会嘉宾莅临北大参与活动表示热烈欢迎。邹教授向大家阐述了主办本次活动的背景并向赞助单位表达了感谢。她强调人工智能技术正逐渐成为重塑行业发展格局的关键力量,我们以“AI赋能行业应用发展”为题开展深入研讨具有重要现实意义。

邹月娴博士致开幕词

致辞后研讨会进入主题分享环节。邹月娴教授以“遇见人工智能”为题为本次研讨会拉开帷幕。邹月娴教授的报告分为四个主要内容,首先是介绍深圳市人工智能学会(SAAI)的基本情况,其次是介绍北京大学深圳研究生院的人才培养情况和ADSP实验室的研究成果,最后介绍了大模型技术起源与发展,邹教授的分享持续了一个小时,内容十分丰富,给参会嘉宾了解深圳市人工智能发展和当前最新大模型技术带来的机遇与挑战提供了一次难得的机会。

邹月娴博士做报告分享

书齐智能产品合伙人、前算法产品专家付新奇分享了主题为“大模型知识检索增强生成”的报告。付新奇在报告中分享了RAG的演变发展、基本原理和历史背景以及RAG与LLM的结合在内容场景的核心问题,探索了RAG的应用场景,分享了RAG的具体案例,同时指出RAG不同于模型微调,有望与大语言模型结合并解决现有大模型面对的难题如幻觉问题和可解释性差等。展望未来,付新奇表明,技术与场景双向奔赴,可以相互促进。最后付新奇分享了自己的创业心得,指出创业是一段充满艰难但需要葆有初心的征程。

付新奇作报告分享

pg4ml深度学习框架作者、前平安科技数据分析专家、前华为商务智能架构师郭铁成分享报告主题为“基于关系型数据库的深度学习”。郭铁成分别介绍了pg4ml的AI生态位、AI+DB生态位、pg4ml项目的演进历程、深度学习框架的架构、神经网络的数据库实现等内容,同时,从技术层面介绍了pg4ml函数库、矩阵运算符和技术特点。总结来说,pg4ml深度学习框架项目是库内深度学习的一种实现方案。

郭铁成分享报告

水下机器人专家、2018福布斯中国30 under 30李超分享报告主题为“人形机器人+AI”。李超从市场预测方面指出了人形机器人的规模将大幅增长;在技术方面,介绍了人形机器人的发展阶段、快速迭代过程和国内人形机器人的发展情况;梳理了人形机器人产业链和结构拆分,将产业链分为上中下游三大部分。李超认为大语言模型技术飞速发展挖掘了人形机器人的更多潜力 ,嵌入大模型和思维链对于智能机器人的认知和决策功能的实现至关重要。最后,李超分享了一些关于AI未来发展的思考,AI或将改变通用大模型、应用市场和硬件等的现状。

    李超分享报告

珠海横琴柯南智能CEO、北京极简时代联合创始人刘纯勤分享主题为“少儿AI课程”。针对AI时代的教育问题和挑战,家长如何选报兴趣班,孩子未来应具备什么样的能力才不会被AI取代等疑问做出了自己的解答,并提出“想象力比知识更重要,让孩子提前拥抱AI”的观点,柯南智能联合牛津儿童科技能力发展中心设计了一系列少儿AI创作的课程,并设立少儿AI创作社区。通过课程使孩子们能够熟悉AI工具,通过创作使孩子们得到快速的正反馈并激发创造力,帮助孩子们提前适应AGI的时代。

刘纯勤分享报告

恒邦资本合伙人、社科院金融博士、社科院大湾区校友会金融俱乐部会长张志刚分享了主题为“国内外AI应用投资项目”的报告。张志刚提出“以数据驱动为要素,国内外产业支撑为抓手,构建双循环产业链集群”的观点,并介绍了不同公司的实际案例,数据经济需要算力、算法和数据的支撑。最后在人工智能对应于生命科学的重要位置指出“计算生命科学平台是生物经济的根本,人工智能和机器学习是生物工程的未来”。

张志刚分享报告

成电深圳(华南)AI行业校友俱乐部筹备负责人、成电广州珠海副会长熊春辉介绍了AI俱乐部发展及规划。熊春辉首先提出了“AI将重塑各行业,校友之间合作,在AI风口一起飞起来”这一激动人心的倡议。作为成电深圳(华南)AI行业校友俱乐部筹备负责人,熊春辉汇报了该AI俱乐部近期开展的筹备工作,主要工作为线下找AI从业人员、对AI有需求的企业。最后介绍了AI俱乐部的组织架构的设想,计划在两个月后正式成立AI俱乐部。

熊春辉报告分享

分享报告环节结束,随后,由主持人聂春冰主持自由讨论,参会嘉宾进行了激烈的讨论,交流互动频繁,各抒己见,围绕未来AI赋能行业应用这一问题核心进行了深入的探讨,在这场自由讨论中实现了交换多元观点,碰撞出了思维的火花,进一步启发了大家的思考。

茶歇与讨论

讨论结束,由电子科技大学深圳校友会执行会长张贵生会长致辞闭幕词。张贵生会长现任华为公司高级顾问,曾任华为行政部总裁,是电子科技大学深圳校友会执行会长。张会长首先代表深圳校友会祝贺我们这次校友AI行业聚会的成功举办!祝贺 Ai行业校友平台的成立!作为校友会,希望能够给校友提供更好的平台,促进校友之间的合作和发展,让校友在发展上比别人有更多的机会。张会长接着对今天主题AI进行了点评,他以华为的新愿景“把数字世界带给每个人,每个家庭,每个组织,构造万物互联的智能世界。”切入,和大家分享了任正非先生“(信息)管道会像太平洋一样宽,(信息)数据会像海水一样多。”的真知灼见。张会长强调当前人工智能时代大企业和小企业的机会不同,基础设施,大模型只有龙头企业有机会;但终端智能(如智能机器人)将大量进入生产和家庭,以AI为工具,场景为应用需求将为小企业发展提供机会。最后,张会长认为电子科技大学深圳校友会 AI协会聚集了我们校友在aI领域的各路英才,有着深厚的人脉,这种交流和合作非常好,很高兴看到给大家带来更多的合作和发展的机会。

张贵生会长致辞闭幕词

时至6点半,AI赋能行业应用研讨会在大家依依不舍的氛围中圆满结束。

全体嘉宾合影

深圳市人工智能学会(Shenzhen Association for Artificial Intelligence,简称SAAI),是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成,依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织。中国科学院深圳先进技术研究院是SAAI理事长单位,北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中兴通讯股份有限公司等21个高等院校和高新技术企业为SAAI副理事长单位。SAAI积极推动专业委员会和工作委员会建设,现已成立九个专业委员会:1)机器人智能系统专业委员会;2)自然语言理解专业委员会;3)智能金融专业委员会;4)认知系统与智能信息处理专业委员会;5)法律人工智能专业委员会;6)智慧空间专业委员会;7)元宇宙专业委员会;8) AI伦理治理专业委员会;9)自动驾驶专业委员会(筹)。以及四个工作委员会:1) 女性AI科技工作者委员会;2)青年工作委员会;3)AI城市治理工作委员会;4)财经人工智能工作委员会。

SAAI是产学研政投的非营利科技服务公共平台,旨在以“持续推进人工智能前沿基础理论和前沿技术研究”以及“大力推动中国新兴产业的可持续发展”为战略愿景,确立“学术高地、引领知识、赋能产业”三大核心价值,倾力打造“深圳人工智能奖”、“信息科技女性精英论坛(Women’s Elite Forum of Information Technology,简称WeFit)”、“深圳市人工智能学会科普基地”、“深圳市优秀科技学术论文遴选”、“SAAI-产学研政投沙龙”、“SAAI-博士论坛”、“SAAI-高质量科技探索营”、“SAAI-青年研享论坛”和“SAAI-新兴产业智库”等系列专业品牌。SAAI基于专业优势和人才优势,积极开展国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励、专家咨询和建言献策等活动;加速推动人工智能科研成果转换,赋能我国新兴产业升级和发展新质生产力,吸引各地人工智能人才、技术、资源向深圳聚集,提升深圳在全国以及全球人工智能领域的影响力。

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